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sku分析的關鍵數據你都清楚嗎? -尊龙人生就是博

sku分析的關鍵數據你都清楚嗎?

sku分析的維度眾多,分析方法也並不唯一,但都離不開以下關鍵數據,讓我們先瞭解一下這些相關名詞和計算公式,以便更好地進行的sku分析。

在零售行業中,只要有實物交易,庫存管理,就會有sku的概念。

sku(stock keeping unit)是指庫存的最小單元,現已被引申為產品統一編號的簡稱,它是商品的銷售屬性集合,每款產品均對應有唯一的sku,一款產品多種屬性,則有多個sku。

● 舉個例子:

一款褲子分為s、m、l三個尺寸,同時每個尺寸又有紅色、黑色、綠色、藍色四個顏色,那麼產品的sku就等於12。

在實踐應用中,我們發現通過產品sku分析,可以幫助企業挖掘每個單品的問題,進而評估零售業務的盈利能力和經營效率,協助商品人員更好地調整產品結構、訂貨計畫,採取細分的行銷策略,最終提高門店銷售業績,減少庫存,從而保證利潤及商品流轉效率。

sku分析的維度眾多,分析方法也並不唯一,但都離不開以下關鍵數據,讓我們先瞭解一下這些相關名詞和計算公式,以便更好地進行的sku分析。

1、sku暢滯銷分析關鍵數據

sku上新數量排名

某個sku的上貨總數在當季所有上市新品總數中的降序排列位置,數值越大,排名越靠前。(一般取前20%作為重點款)

sku上新金額排名

某個sku的上貨總額在當季所有上市新品總額中的降序排列位置,數值越大,排名越靠前。(一般取前20%作為重點款)

sku銷售量排名

在某一固定時段內,某個sku的銷售總量在當季所有產品銷售總量中的降序排列位置,數值越大,排名越靠前。(一般取前20%作為暢銷款,取末尾20%作為滯銷款)

sku銷售額排名

在某一固定時段內,某個sku的銷售總額在當季所有產品銷售總額中的降序排列位置,數值越大,排名越靠前。(一般取前20%作為暢銷款,取末尾20%作為滯銷款)

sku售罄率:

在某一固定時段內,售罄率=從貨品進倉日起n天的銷售數量/總進貨數量x100%

sku售罄率排名

在某一固定時段內,某個sku售罄率在當季所有產品售罄率之中的降序排列位置,數值越高,售罄狀況越好。(一般取前20%作為暢銷款,取末尾20%作為滯銷款)

sku銷售折扣率排名

在某一固定時段內,某個sku平均銷售折扣率在當季所有產品平均銷售折扣率之中的降序排列位置,數值越高,折扣越高,銷售毛利水準越好。(一般取前20%作為高折款,,取末尾20%作為低折款)

sku缺貨率

某一時段內,某個sku的缺貨件數/需求件數x100%。

sku庫存量排名

從進倉之日起,某個sku在固定時段內的庫存總數在同期所有sku庫存總數中的降序排列位置,比值越大,排名越靠前。(一般取前20%作為重點款)

sku庫存額排名

從進倉之日起,某個sku在固定時段內的庫存總額在同期所有sku庫存總額中的降序排列位置,比值越大,排名越靠前。(一般取前20%作為重點款)

sku庫存現值排名

從進倉之日起,某個sku在固定時段內的庫存總現值在同期所有sku庫存總現值中的降序排列位置,比值越大,排名越靠前。(一般取前20%作為重點款)

暢銷sku-atv

在某一固定時段內,所有包含某個暢銷sku的銷售客單的平均客單價,數值越高,說明此款連帶銷售能力越強。

暢銷sku-upt

在某一固定時段內,所有包含某個暢銷sku的銷售客單的平均客件數,數值越高,說明此款連帶銷售能力越強。

暢銷sku全碼率

在某一固定時段內,某個暢銷款sku的庫存尺碼數/該sku應備尺碼總數x100%,數值越高,尺碼越全,銷售越容易,反之則存在斷碼問題。

暢銷sku退貨率

在某一固定時段內,某個暢銷款sku的退貨件數/總銷售件數x100%,數值越低,退貨越少,反之存在品質異議。添加微信:fzsp136,回復“報表”,即可免費領取:otb與產品回顧、調撥與補貨、利潤及盈虧平衡點分析等三份報表範本;

暢銷sku試穿成交率

在某一固定時段內,某個暢銷款sku的銷售件數/總試穿次數x100%,數值越高,成交率越高,反之存在問題異議。

2、sku屬性銷售分析關鍵數據

品類銷售額占比

在某個時段內,品類銷售額占比=某個品類的商品銷售額/所有商品的時段銷售總額的比值x100%。

品類月度銷售指數

某一時段內,某品類商品月銷售額 / 所有商品月銷售額x100%,取時段歷史同期平均值,歷史數據積累越長,該數據的參考性越高。

品類區域銷售額占比

在某個時段內,品類區域銷售額占比=某個品類的商品在某個區域或城市的銷售額總/該品類在同期內所有區域銷售總額x100%。

品類氣溫銷售占比

在某個氣溫段內,品類氣溫銷售占比=某個品類的商品銷售額總和/該品類在同期內所有氣溫條件下的銷售總額x100%。

色類銷售占比

在某個時段內,某個顏色類別的產品的銷售總額/所有顏色類別商品的銷售總額x100%。

色類區域銷售占比

在某個時段內,某個顏色類別的產品在某市場區域內的銷售總額/該色類商品在所有市場區域銷售總額x100%,比值越大代表該顏色在該區域越暢銷。

材料銷售占比

在某個時段內,某種材料的商品銷售總額/所有品類商品的時段銷售總額。

材料區域銷售占比

在某個時段內,某個材料類別的產品在某市場區域內的銷售總額/該材料類別商品在所有市場區域銷售總額x100%。比值越大代表該顏色在該區域越暢銷。

產品季節屬性(適銷期)

服裝服飾商品根據不同季節氣溫下的適穿性,一般一年分為4-8個季節屬性。

總的來說,sku相關數據的收集與分析,還是需要大家結合運營中碰到的問題點和需求,加入不同指標數據進行多維度分析,常見的有:定價是否合理、商品顏色用戶是否喜歡、結構是否合理、行銷是否有效、訪客行為分析、銷售趨勢分析。

另外,還要因人(管理者)、因事(經營的具體情況)、因市(市場環境)、因地(地理位置)、因時(節假日)、因季(季節特點)等各個方面經過科學分析,統籌規劃和綜合考量,最終才能達到店鋪盈利的目的。

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