智能配補調
將商品人員從繁重的表格工作中解放出來
基於大數據及科學的分析體系，打造以商品為核心的智能配補調系統，將商品生命週期、商品銷售、庫存數據接合配貨、補貨、調撥等模型，隨之產生商品運營決策結果，進行商品智能化的配、補、調的作業管理，助力企業數位化轉型和智能化升級。
主要模組
流程管控
通過固化、優化了配補調流程，形成統一規範的業務邏輯，實現鋪貨智能化，補貨自動化，調撥合理化
歷史數據
收集和分析歷史銷售數據、市場趨勢和客戶行為等資訊，為企業提供準確的銷售預測和庫存需求預測
分析模型
將商品生命週期、商品銷售、庫存數據接合配貨、補貨、調撥等模型，提供科學的配補調決策
智能演算法
基於歷史銷售數據和需求預測演算法，精確地預測商品需求量，並根據需求變化自動調整配補調貨計畫
應用場景
將門店配補貨從人工安排轉化為集中式、系統化的配補貨模式，確保全部門店統一調控，大大減少了缺貨、庫存過剩情況，提高了商品的出貨率和周轉率。
智能配補調新品配貨採取多模式管理新品上市計畫，支持系統按時自動定時配貨，適應南北方不同店鋪不同商品的上新節奏，並且積累同類商品不同店鋪的配碼經驗，達到合理配貨、靈活配貨、科學配貨，可以快速執行1000 店鋪新品上市的需求。
將倉庫、門店、商品圈定起來，根據不同門店和場景設置不同的補貨週期，基於實際的銷售數據，綜合考慮店鋪商品的銷售能力、節日、促銷，天氣、暢滯銷等影響因素，計算出商品在店鋪的補貨需求量。
提供五種補貨方式，例如在商品生命週期的導入期採取常規補貨是方式，銷售多少補多少。從而避免店鋪不合理補貨，讓補貨時效更快速、補貨需求計算更準確。
調撥範圍設置保護機制，對於不參與調撥的門店會設置：上市保護、補調保護、新店保護；根據補貨剩餘需求量，或調撥規則測算出商品的目標需求量，精確匹配門店與門店之間的調撥關係，提供科學合理的調撥建議。
在使用智能配補調系統的過程中，可以通過整體分析 單店分析，看看系統使用率、單店整體情況、店鋪商品結構是否合理、配補調占比是否達到預期效果。
智能配補調新品配貨採取多模式管理新品上市計畫，支持系統按時自動定時配貨，適應南北方不同店鋪不同商品的上新節奏，並且積累同類商品不同店鋪的配碼經驗，達到合理配貨、靈活配貨、科學配貨，可以快速執行1000 店鋪新品上市的需求。
將倉庫、門店、商品圈定起來，根據不同門店和場景設置不同的補貨週期，基於實際的銷售數據，綜合考慮店鋪商品的銷售能力、節日、促銷，天氣、暢滯銷等影響因素，計算出商品在店鋪的補貨需求量。
提供五種補貨方式，例如在商品生命週期的導入期採取常規補貨是方式，銷售多少補多少。從而避免店鋪不合理補貨，讓補貨時效更快速、補貨需求計算更準確。
調撥範圍設置保護機制，對於不參與調撥的門店會設置：上市保護、補調保護、新店保護；根據補貨剩餘需求量，或調撥規則測算出商品的目標需求量，精確匹配門店與門店之間的調撥關係，提供科學合理的調撥建議。
在使用智能配補調系統的過程中，可以通過整體分析 單店分析，看看系統使用率、單店整體情況、店鋪商品結構是否合理、配補調占比是否達到預期效果。
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